Góc chia sẻ AI thực chiến cùng Bụi Wire
Blog AI thực chiến về workflow thật, bài học thật và cách áp dụng AI vào công việc hằng ngày.
Trang 8/11 - 215 bài viết đã xuất bản.
Mấy từ AI nghe "hack não" — mình dịch lại cho dễ thở
Bạn đọc tin AI mà cứ gặp LLM, hallucination, AGI rồi tắt tab? Bình thường. Mình giải mã hết đây.
Đọc bài →Model tự tiến hóa — thật hay chỉ là PR?
MiniMax vừa mở mã nguồn M2-7 — model agent biết "tự cải thiện". Nhưng self-evolving thực sự hoạt động ra sao, và bạn nên kỳ vọng gì?
Đọc bài →AI model là gì — bạn đang dùng mỗi ngày mà không hay
Không cần biết code, không cần đọc paper. Mình giải thích AI model bằng chuyện nấu phở và lớp học phổ thông.
Đọc bài →AI không thông minh — nó chỉ giỏi đoán
Machine learning nghe ghê gớm nhưng thật ra chỉ là dạy máy đoán pattern. Mình giải thích bằng chuyện nấu ăn — và cho bạn thử luôn trong 30 phút.
Đọc bài →Demo ngon, production sập — lỗi ở đâu?
Hệ thống AI chạy ngon trên máy bạn nhưng sập trên production? Ba "triệu chứng bệnh" phổ biến và cách chữa trị trước khi quá muộn.
Đọc bài →Hai agent, hai framework — ai phiên dịch?
Khi mỗi agent nói một "ngôn ngữ", bạn cần gateway đứng giữa — OpenClaw và A2A protocol vừa mở ra hướng đi đáng thử.
Đọc bài →GLM 5.1 local — dựng bếp AI riêng trong một buổi chiều
Model mở mạnh nhất hiện tại chạy local được rồi. Hướng dẫn dựng trên RunPod với llama.cpp, từ zero đến agentic coding.
Đọc bài →AI review code giùm — nhưng ai review AI?
Tự động hoá PR review bằng AI nghe hấp dẫn, nhưng cả input lẫn output đều không đáng tin. Đây là cách xây đúng.
Đọc bài →SQLite vừa "skip" một bản — bản mới thì đáng gờm
SQLite 3.53.0 mang đến ALTER TABLE xịn hơn, JSON mạnh hơn, và CLI đẹp đến bất ngờ — sau khi bản 3.52.0 bị rút lại âm thầm.
Đọc bài →30 tỷ đô rót vào Anthropic — rồi sao nữa?
Vòng gọi vốn lớn nhất lịch sử AI vừa đóng. Câu hỏi thật sự: team đang dùng Claude hàng ngày được — hay mất — gì?
Đọc bài →Nén KV cache — sai từ khâu chấm điểm
TriAttention chỉ ra lỗ hổng cốt lõi trong cách các phương pháp nén KV cache hiện tại đánh giá token — và cách sửa mà vẫn giữ nguyên độ chính xác.
Đọc bài →AI agent chạy trên điện thoại — trò PR hay chuyện thật?
Google vừa ship Gemma 4 — model chạy hoàn toàn on-device, xử lý text, ảnh, audio mà không cần cloud. Mình bóc xem thực hư ra sao.
Đọc bài →Nén 12 model thành 1 — liệu có mất gì?
Knowledge Distillation giúp dồn sức mạnh cả đội ensemble vào một model duy nhất đủ nhẹ để deploy. Nhưng "nén" không có nghĩa là "miễn phí".
Đọc bài →KV cache đầy — model đang nghẹt thở đấy
Context dài vài chục nghìn token khiến KV cache ngốn sạch RAM. NVIDIA KVPress nén cache thông minh mà giữ chất lượng — thử ngay trên Colab chiều nay.
Đọc bài →Bị ban khỏi chính AI mình dùng — chuyện gì vừa xảy ra?
Anthropic tạm ban tác giả OpenClaw, rồi mở lại sau vài giờ viral. Chuyện nhỏ, nhưng bài học về "claw tax" và platform risk thì không nhỏ chút nào.
Đọc bài →Muse Spark — khi "multimodal" không chỉ là ghép module
Meta vừa tung model multimodal đầu tiên từ Superintelligence Labs. Nhưng điều đáng xem không phải điểm benchmark — mà là cách họ đo.
Đọc bài →Pipeline 10 bước — chỗ nào sẽ sập trước?
Mọi pipeline AI nhiều bước đều đẹp trên Colab. Nhưng "bước tử thần" luôn núp ở chỗ bạn không ngờ nhất.
Đọc bài →Vé hội nghị nghìn đô — hay cái bẫy FOMO ngành AI?
10.000 người đổ về San Francisco dự Disrupt, trong khi mọi slide đều lên YouTube sau 2 tuần. Vậy đi event tech còn đáng không — hay có cách thông minh hơn?
Đọc bài →Agent đang ốm — nhưng không ai đưa đi khám
Hệ thống agent phình to mà thiếu chẩn đoán tự động, bạn chỉ biết nó hỏng khi user la làng.
Đọc bài →Agent giỏi nhất không viết code — nó kê hoá đơn
Agentic AI thực chiến không cần hoành tráng. Câu chuyện từ SAP Concur cho thấy agent đáng tiền nhất có khi chỉ đang ngồi đọc receipt nhàu trong túi bạn.
Đọc bài →