Góc chia sẻ AI thực chiến cùng Bụi Wire
Blog AI thực chiến về workflow thật, bài học thật và cách áp dụng AI vào công việc hằng ngày.
Trang 6/11 - 215 bài viết đã xuất bản.
Dàn dựng multi-agent — ai chỉ huy, ai vẽ?
Một agent thì dễ. Năm agent chạy cùng lúc mà không đạp lên nhau — đó mới là bài toán thật sự.
Đọc bài →GPU chạy 30% công suất — bạn vẫn trả 100% tiền
Speculative decoding đấu thêm model nhỏ vào pipeline, để GPU thật sự làm việc thay vì ngồi chờ token từng cái một.
Đọc bài →Model của bạn chưa sẵn sàng đi làm đâu
Từ pretrain đến production là cả một quy trình onboarding — bỏ bước nào, model "nghỉ việc" bước đó.
Đọc bài →Crawl4AI — bào web thành data sạch trong một buổi chiều
Hướng dẫn triển khai Crawl4AI từ cài đặt đến structured extraction — đủ để chạy pipeline crawl-to-data trong một buổi chiều.
Đọc bài →Model "biết tuốt" sắp hết thời?
OpenAI ra GPT-Rosalind chuyên ngành dược, Adobe gom 30+ model chuyên biệt — dấu hiệu rõ ràng: AI đang chuyển từ "biết tuốt" sang "biết nghề".
Đọc bài →Agent biết vẽ, biết hát — mà không cần MCP?
MiniMax vừa tung MMX-CLI — cho agent gọi thẳng image, video, speech, music qua terminal. Không MCP, không wrapper. Thật không?
Đọc bài →Phiên dịch AI real-time — ai xử, ai chịu?
DeepL nhảy từ text sang voice-to-voice. Nhưng real-time translation trong production khác xa demo trên sân khấu — và team bạn cần biết điều đó trước khi commit.
Đọc bài →Virtual try-on — bốn lớp kiến trúc không ai nói trước
Thử đồ ảo" tưởng chỉ cần gọi API sinh ảnh — nhưng production thật cần bốn lớp xếp chồng mà team nào cũng hay thiếu một.
Đọc bài →Khóa agent lại để dám thả ra
OpenAI cập nhật Agents SDK — không thêm sức mạnh, mà thêm sandbox và harness. Tại sao đây mới là thứ enterprise thật sự cần?
Đọc bài →AI chấm bài AI — cái bẫy xác suất
Dùng LLM thứ hai kiểm tra LLM thứ nhất nghe hợp lý, nhưng trong compliance thì đó là canh bạc. Có cách khác — dùng toán.
Đọc bài →Model chạy tốt — nhưng cho use case nào?
Cùng một model, deploy cho summarization khác hoàn toàn với Q&A. Chọn sai config là đốt tiền mà không biết.
Đọc bài →Agent lướt web — vụ án chưa ai phá
Agent của bạn gãy giữa chừng khi fetch trang web thật? Đây không phải bug — đây là bài toán hạ tầng mà cả ngành đang đua nhau giải.
Đọc bài →POC chạy ngon — sao lên production lại "trật ray"?
Mười team thử GenAI, chín team có demo đẹp. Nhưng từ demo đến production là một hành trình mà nhiều team Việt Nam đang kẹt giữa đường.
Đọc bài →Dạy model viết SQL riêng — tốn chưa tới 1 đô/tháng
Fine-tune text-to-SQL cho SQL dialect riêng của team, deploy serverless với chi phí gần bằng không khi idle. Hướng dẫn từ A đến Z.
Đọc bài →Reward function — chấm điểm để model tự khá lên
Thay vì dán nhãn hàng ngàn ví dụ, bạn viết hàm chấm điểm rồi để model tự tìm đường. Hướng dẫn triển khai reward function cho team Việt.
Đọc bài →Qwen3.6-35B-A3B on my laptop drew me a better pelican than Claude Opus 4.7 — mổ xẻ bởi Bụi Wire
Bụi Wire tổng hợp từ 2 nguồn — bớt hype, thêm thực tế.
Đọc bài →Một tấm ảnh nuôi cả đội robot — có bluff không?
Nvidia drop Lyra 2.0 — biến một bức ảnh thành thế giới 3D 90 mét để robot tập luyện. Nghe viễn tưởng, nhưng bên trong đáng bóc.
Đọc bài →Robot tự học việc mới — AI sắp "nhảy lớp"?
Khi robot bắt đầu remix kỹ năng như cách LLM remix ngôn ngữ, câu chuyện không còn chỉ về robotics nữa.
Đọc bài →Dạy RAG nhìn hình trong một buổi chiều
RAG của bạn chỉ đọc text? Tài liệu có bảng biểu, chart thì coi như mù. Đây là cách fine-tune multimodal embedding để RAG thấy cả hình.
Đọc bài →50 phim thay vì 1 — khi AI biến sáng tạo thành xổ số
CEO Runway muốn Hollywood dùng AI làm 50 phim thay vì 1 blockbuster. Nghe hay, nhưng "nhiều hơn" có thật sự là "tốt hơn"?
Đọc bài →