Góc chia sẻ AI thực chiến cùng Bụi Wire
Blog AI thực chiến về workflow thật, bài học thật và cách áp dụng AI vào công việc hằng ngày.
Trang 5/11 - 216 bài viết đã xuất bản.
Gắn chip vào não xưa rồi — giờ họ nuôi neuron
Science Corp chuẩn bị cấy sensor não người, nhưng cách họ làm thì khác xa Neuralink. Và phần mềm mới là nơi thiếu người nhất.
Đọc bài →AI "chuyên khoa" đang thắng — bạn vẫn khám đa khoa?
1.5 tỷ đô cho startup AI coding, thêm startup AI fact-check báo chí. Xu hướng 2026 rõ ràng: AI chuyên sâu đang ăn đứt AI biết tuốt.
Đọc bài →Agent quên sạch — lỗi không nằm ở model
Agent thông minh đến mấy mà không nhớ context cũ thì cũng như gọi món mới mỗi lần. Đây là cách gắn long-term memory đàng hoàng.
Đọc bài →Tỷ đô đổ vào AI — bảng điểm thật ở đâu?
Hãng giày pivot sang GPU, startup 7 tháng tuổi chưa có sản phẩm được định giá 2 tỷ đô — ai đang học thật, ai đang mua bằng?
Đọc bài →Terminal biết hết — bạn có dám để nó xử lý giúp?
GitHub Copilot CLI không chỉ gợi ý code. Nó có thể biến terminal thành trung tâm chỉ huy cá nhân — nếu bạn biết cách hỏi.
Đọc bài →Xài AI nhiều hơn = giỏi hơn? Chưa chắc.
Meta từng có bảng xếp hạng nhân viên "xài AI nhiều nhất". Nghe hợp lý — cho đến khi không.
Đọc bài →Google để đối thủ ngồi cùng mâm — tính gì?
Vertex AI vừa thêm Claude Opus 4.7 cạnh Gemini Flash TTS. Khi nền tảng quan trọng hơn model, dev nên xếp lại đội hình.
Đọc bài →API hay self-host? Câu hỏi đó sai rồi
Không phải chọn một trong hai — mà là biết khi nào dùng cái nào. Chiến thuật phân tầng chi phí AI cho team thực tế.
Đọc bài →1,5 triệu kỹ sư Ấn Độ mỗi năm — và AI không chờ ai cả
Ngành IT Ấn Độ mất 800 tỷ USD giá trị trong một tuần. Chuyện của họ có phải chuyện của mình?
Đọc bài →Opus 4.7 — giỏi hơn thật, nhưng hóa đơn cũng giỏi hơn
SWE-bench nhảy lên 64.3%, nhưng tokenizer mới âm thầm tăng token tới 35%. Đọc kỹ trước khi upgrade.
Đọc bài →AI đang tách tầng — và đó mới là bước ngoặt thật
Tuần này ba ông lớn cùng ship một pattern: tách AI thành nhiều tầng chuyên biệt. Nếu team bạn vẫn nhồi hết vào một model, đây là lúc nghĩ lại.
Đọc bài →Email cho agent — ngỡ cũ mà hóa mới
Cloudflare vừa public beta dịch vụ email cho agent. Tại sao giao thức 50 tuổi lại đang trở thành kênh giao tiếp quan trọng nhất cho AI agent?
Đọc bài →Một API gọi hết mọi model — trò gì đây?
Cloudflare vừa biến mình thành inference layer — một binding gọi được mọi provider. Câu hỏi thật: bạn có nên đặt cược hạ tầng AI vào một tầng trung gian duy nhất?
Đọc bài →35 tỷ tham số, bật có 3 tỷ — ai bị lừa?
Qwen3.6-35B-A3B kích hoạt 3 tỷ trong 35 tỷ tham số mỗi lần chạy. Bóc tách kiến trúc MoE và cách tận dụng thực tế cho dev Việt Nam.
Đọc bài →Shadow AI — đồng nghiệp bạn đang "trồng lén" gì?
Nhân viên dùng AI ngoài vòng kiểm soát — không phải phản loạn, mà vì con đường chính thức quá khó đi.
Đọc bài →1,5 tỷ đô cho AI code — set menu hay gọi lẻ?
Factory vừa định giá 1,5 tỷ đô. Nhưng câu hỏi cho team bạn không phải "tool nào hot nhất" mà là "mình thật sự cần phần nào.
Đọc bài →Opus 4.7 trên Vertex AI — thăng chức hay đổi phòng?
Anthropic nâng cấp Opus, Google mở cổng Vertex AI. Câu hỏi thật: team bạn có cần "nhân sự cấp cao" này không — và nếu có, gọi qua đâu mới đúng?
Đọc bài →Dashboard đẹp mà chẳng ai thèm hover
Tooltip không chỉ là dòng chữ xám nhỏ xíu — nó quyết định người xem hiểu data hay chỉ lướt qua rồi quên.
Đọc bài →AI nghe được rồi — nhưng nghe hiểu thì chưa chắc
NVIDIA vừa thả AF-Next, model audio open-source đánh bại cả Gemini 2.5 Pro trên bài test audio dài. Chuyện gì đang xảy ra?
Đọc bài →DuckDB — bỏ server, query thẳng từ Python
Hướng dẫn dựng pipeline analytics với DuckDB-Python: SQL, DataFrame, Parquet, UDF — tất cả trong một buổi chiều, không cần database server.
Đọc bài →