Góc chia sẻ AI thực chiến cùng Bụi Wire
Blog AI thực chiến về workflow thật, bài học thật và cách áp dụng AI vào công việc hằng ngày.
Trang 10/11 - 216 bài viết đã xuất bản.
User không tin agent? Cho họ xem trực tiếp
Agent lướt web thay user mà họ không thấy gì — trust bằng không. Cách nhúng live browser stream vào React, từ lý do đến bẫy cần tránh.
Đọc bài →ModelScope — kho model AI bạn chưa ghé bao giờ
Hugging Face không phải hub duy nhất. ModelScope mang đến một hệ sinh thái model khác biệt — và bạn có thể thử ngay chiều nay.
Đọc bài →Agent nhà bạn đang đá bóng không trọng tài
Khi công ty có hàng chục AI agent mà không ai biết ai làm gì, đã đến lúc cần "ban tổ chức giải đấu" — AWS vừa tung ra một lựa chọn.
Đọc bài →OCR thông minh, sập cũng thông minh
Khi Vision Language Model xử lý tài liệu production, nó không sập như phần mềm thường — nó sập theo cách chỉ AI mới nghĩ ra được.
Đọc bài →Một dependency "bẩn" và cú ngã của startup 10 tỷ đô
40 phút nhiễm mã độc trong thư viện open-source, hàng terabyte dữ liệu bay màu. Supply chain của bạn có đang an toàn?
Đọc bài →Cursor vừa khai tử chính mình — và đó là nước đi hay
Cursor 3 bỏ luôn giao diện IDE truyền thống, xây lại từ đầu quanh agent. Canh bạc hay tất yếu?
Đọc bài →$100/tháng cho AI code — bài toán không ai tính hộ bạn
OpenAI vừa tung gói Pro $100 nhắm thẳng vào dân code. Nhưng trước khi rút ví, bạn nên tính xem mình đang ở đâu trên "bản đồ" AI coding.
Đọc bài →GPU nhà bạn giờ đủ sức tạo ra cả thế giới
Waypoint-1.5 biến card đồ họa bình dân thành cỗ máy sinh thế giới ảo real-time — không thuê server, không cần bán nhà mua H100.
Đọc bài →RAG của bạn đang nghe nhạc mono
Hầu hết pipeline RAG chỉ dùng một vector cho mỗi tài liệu — như nghe nhạc một bên tai. Multi-vector search mở ra chiều sâu mới.
Đọc bài →Tab autocomplete đã chết — rồi sao nữa?
Cursor tuyên bố kỷ nguyên thứ ba đã đến: agent chạy tự động trên cloud, ít cần người chỉ đạo. Team bạn đang ở kỷ nguyên nào?
Đọc bài →Quá nguy hiểm để phát hành" — lần này có thật không?
Từ GPT-2 đến Claude Mythos, ngành AI cứ vài năm lại có một model "quá nguy hiểm." Nhưng lần này, bằng chứng nằm trên bàn.
Đọc bài →Gemini 3.1 Pro ra sân — đội hình AI team bạn xếp lại chưa?
Google tung Gemini 3.1 Pro cùng Embedding 2 multimodal — đã đến lúc xem lại chiến thuật chọn model cho hệ thống AI của team bạn.
Đọc bài →Khi AI biết "nói" — không chỉ đọc mà còn diễn
Voxtral TTS của Mistral biến text thành giọng nói có cảm xúc. Mình thử xem nó thay đổi gì cho workflow thực tế.
Đọc bài →PDF không chết — nó chỉ đang làm khổ AI của bạn
Ai cũng bận chạy theo model mới, trong khi pipeline AI vẫn sập vì một file PDF scan mờ. Chuyện thật 100%.
Đọc bài →Khi Microsoft dùng AI agent "canh gác" docs cho chính mình
Microsoft thừa nhận docs open-source của họ cũng bị lỗi thời — và giải pháp là để AI agent "đi tuần". Đây là bài học (và cách bạn áp dụng ngay) cho team mình.
Đọc bài →AI không quảng cáo — lý tưởng hay chiến lược?
Anthropic tuyên bố Claude sẽ không bao giờ chèn quảng cáo. Nghe hay, nhưng đằng sau quyết định đó là bài toán mà team nào dùng AI cũng cần hiểu.
Đọc bài →AI cũng cần "ý kiến thứ hai
GitHub Copilot CLI giờ dùng nhiều model cùng lúc. vLLM và Ollama cũng đã sẵn sàng. Đây không phải trend — đây là cách làm đúng.
Đọc bài →Ollama trên Mac vừa được "độ máy" — nhanh cỡ nào?
Ollama chuyển sang MLX trên Apple Silicon, biến Mac thành cỗ máy inference local đáng gờm. Mình đã thử — và bất ngờ thật.
Đọc bài →5 loại chip AI — chọn sai là đốt tiền thật
GPU không phải lúc nào cũng là đáp án. Hiểu rõ CPU, GPU, TPU, NPU và LPU để chọn đúng chip cho đúng bài toán.
Đọc bài →Hóa đơn AI của team bạn — dám nhìn chưa?
Khi mọi team đều "xài AI", câu hỏi không còn là "có dùng không" mà là "dùng có đáng không". Cách audit và tối ưu chi phí AI trong một buổi chiều.
Đọc bài →